Propiedades psicométricas del Test de Dependencia de Videojuegos (TDV) en jóvenes universitarios peruanos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22544/rcps.v43i02.06

Palabras clave:

propiedades psicométricas, dependencia, videojuegos, validez, confiabilidad

Resumen

La presente investigación pretende establecer la evidencia psicométrica del Test de Dependencia de Videojuegos (TDV) en jóvenes universitarios peruanos. Se trabajó con una muestra de 390 jóvenes universitarios de ambos sexos, de 17 a 35 años. Las evidencias del análisis factorial confirmatorio (AFC) indican un ajuste aceptable (CFI = .90 y TLI = .89; RMSEA = .091), con pesos factorialesestandarizados superiores a .50. Por otro lado, en el modelo donde se correlacionan errores y se elimina un reactivo, los índices de ajuste global mejoran (CFI y TLI > .90; RMSEA = .088 y .087; SRMR = .070 y .071); siendo sus valores: Ω de .77 a .88. Se concluye que la estructura factorial propuesta por el autor del TDV es confirmada en las puntuaciones derivadas de la aplicación del instrumento en universitarios peruanos.

Biografía del autor/a

Diana Olivari-Moreno, Universidad César Vallejo, Perú.

Posee una licenciatura en Psicología, Universidad César Vallejo, Perú. Ha realizadoinvestigaciones en el área psicométrica.

Gutember Peralta-Eugenio, Universidad César Vallejo, Perú.

Investigador calificado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Perú. Es docente investigador y coordinador de un grupo de investigación docente adscrito a la Universidad César Vallejo. Posee una maestría en intervención psicológica en la Universidad César Vallejo y es doctorando en Educación en la Universidad Peruana Unión. Principales líneas de investigación: Psicometría, adicciones y depresión.

Eva Castillo-Electo, Universidad César Vallejo, Perú.

Posee una licenciatura en Psicología, Universidad César Vallejo, Perú. Ha realizado investigaciones en el área psicométrica y organizacional.

Citas

American Psychiatric Association. (2002). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales DSMIV-

TR. Masson.

Ato, M., López-Garcías, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Batista-Forguet, J., Coenders, G., & Alonso, J. (2004). Confirmatory factor analysis. Its role on the validation of health related questionnaires. Medicina Clinica, 112(Supl 1), 21-7. http://www3.udg.edu/fcee/professors/gcoenders/pap21.pdf

Bueno, O. (2021). El controvertido diagnóstico del trastorno de adicción a los videojuegos y la evolución del mismo durante la pandemia COVID-19: a propósito de un caso clínico. Psiquiatría Biologica, 28(3), 1-3. https://doi.org/10.1016/j.psiq.2021.100335

Campo-Arias, A., & Oviedo, H. C. (2008). Propiedades psicométricas de una escala: la consistencia interna. Revista de Salud Pública, 10(5), 831-839. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/96741

Carvajal, F. (2021). Perfil del Consumidor en Lima y las 6 Ciudades Principales. https://kantaribopemedia.pe/perfil-del-consumidor.html

Chang, R. S., Lee, M., Im, J. J., Choi, K. H., Kim, J., Chey, J., Shin, S. H., & Ahn, W. Y. (2023). Biopsychosocial factors of gaming disorder: a systematic review employing screening tools with well-defined psychometric properties. Frontiers in psychiatry, 14, 1200230. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1200230

Chahín-Pinzón, N. & Libia, B. (2018). Propiedades Psicométricas del Cuestionario de Adicción a Internet y a los Videojuegos para adolescentes. Revista Universitas Psychologica, 17(4), 1-13. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy17-4.ppca

Chóliz, M., & Marco, C. (2011). Patrón de uso y dependencia de videojuegos en infancia y adolescencia. Anales de Psicología, 27(2), 418-426. https://revistas.um.es/analesps/article/view/123051

Colegio de Psicólogos del Perú. (2017). Resolución N.º 190-2018-CDN-C. PSP. Perú. https://www.cpsp.pe/documentos/marco_legal/codigo_de_etica_y_deontologia.pdf

Consejo General de Psicología en España. (2018). La OMS ha incluido el “trastorno por videojuegos” en el CIE-11. CPE. https://www.infocop.es/view_article.asp?id=7241

Consejo Nacional de Ciencia e Innovación Tecnológica. (2019). Código Nacional de la Integridad Científica.

Portal CONCYTEC. https://portal.concytec.gob.pe/images/publicaciones/Codigo-integridad-cientifica.pdf

Curran, P. J., West, S. G., & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1(1), 16-29. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.1.16

DFC Intelligence. (2020). Global Video Game Consumer Segmentation. https://www.dfcint.com/product/videogame-consumer-segmentation-2/

Elosua, P., & Bully, P. (2012). Prácticas de Psicometría: Manual de Procedimiento. Universidad del País Vasco.

Escobedo, M., Hernández, J., Estebané, V., & Martínez, G. (2016). Modelos de Ecuaciones Estructurales: Características, Fases, Construcción, Aplicación y Resultados. Revista Ciencia y Trabajo, 18(55), 16-22. https://doi.org/10.4067/S0718-24492016000100004

Gee, J. P. (2003). What Video Games Have to Teach Us about Learning and Literacy. Palgrave Macmillan.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference. Allyn & Bacon. https://wps.ablongman.com/wps/media/objects/385/394732/george4answers.pdf

Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197.

Hernández, O. (2020). Aproximación a los distintos tipos de muestreo no probabilístico que existen. Revista Cubana de Medicina General Integral, 37. https://www.researchgate.net/publication/366367215_Aproximacion_a_los_distintos_tipos_de_muestreo_no_probabilistico_que_existen

Keith, T. Z. (2019). Multiple Regression and Beyond: An Introduction to Multiple Regression and Structural Equation Modeling. Routledge.

Kim, Y., Hong, S., & Choi, M. (2022). Effects of Serious Games on Depression in Older Adults: Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials. Journal of medical Internet research, 24(9), 1-20. https://doi.org/10.2196/37753

Ledo, A., Gándara, J., García, I. & Gordo, R. (2016). Videojuegos y salud mental: de la adicción a la rehabilitación. Revista de Psicosomática y Psiquiatría, 117, 71-83. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5564733

Lemmens, J. S., Valkenburg, P. M., & Gentile, D. A. (2015). The Internet Gaming Disorder Scale. Psychological Assessment, 27(2), 567-582. https://doi.org/10.1037/pas0000062

Li, C. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48, 936-949. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7

Lloret, D., Morell, R., Marzo, J. C., & Tirado, S. (2018). Validación española de la Escala de Adicción a Videojuegos para Adolescentes (GASA). Atención Primaria, 50(6), 350-358. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2017.03.015

Marco, C., & Chóliz, M. (2017). Eficacia de las técnicas de control de la impulsividad en la prevención de la adicción a videojuegos. Terapia psicológica, 35(1), 57-69. https://teps.cl/index.php/teps/article/view/153

Marlatt, G., & Gordon, J. (1985). Relapse prevention: Maintenance strategies in the treatment of addictive behaviors. Guilford.

McDonald, R. P. (1970). Theoretical foundations of principal factor analysis, canonical factor analysis, and alpha factor analysis. The British Journal of Mathematical and May Statistical Psychology, 23, 1-21. http://dx.doi.org/10.1111/j.2044-8317.1970.tb00432.x

Millán, A., Mebarak, M., Martinez-Banfi, M., Blnaco, J., Rodriguez, D., De´ Aubeterre, M., & Chóliz, M. (2021). Estructura del Test de Dependencia a los Videojuegos, relación con el juego, diferencias sexuales y tipologías de dependencia al juego en una muestra colombiana. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 26(1), 57-72. https://doi.org/10.5944/rppc.27847

Morata-Ramírez, Á., Holgado, F. P., Barbero-García, M. I., & Méndez, G. (2015). Confirmatory factor analysis. Recommendations for unweighted least squares method related to Chi-Square and RMSEA. Acción Psicológica, 12(1), 79-90. https://doi.org/10.5944/ap.12.1.14362

Newzoo. (2019). Global games market report 2019. Free Version. https://newzoo.com/insights/articles/the-globalgames-market-will-generate-152-1-billion-in-2019-as-the-u-s-overtakes-china-as-the-biggest-market/

Pérez, E., Medrano, L. A., & Sánchez, J. (2013). El Path Analysis: conceptos básicos y ejemplos de aplicación. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 5(1), 52-66. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v5.n1.5160

Roa, M. (2019). ¿Qué es la ludopatía y qué consecuencias tiene?. https://pnsd.sanidad.gob.es/noticiasEventos/actualidad/2019_Actualidadpublica/pdf/2019_CEAPA_Ludopatia.pdf

Rodríguez, M., & García, F. (2021). El uso de videojuegos en adolescentes. Un problema de Salud Pública. Enfermería Global, 20(62), 575-591. https://doi.org/10.6018/eglobal.438641

Salas-Blas, E., Merino-Soto, C., Chóliz, M., & Marco, C. (2017). Psychometric analysis of the video game dependence test (TDV) in the Peruvian population. Universitas Psychologica, 16(4), 1-13. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy16-4.aptd

Sánchez, J., & Silviera, E. (2019). Prevalencia y dependencia a los videojuegos en una muestra de adolescentes. Revista electrónica sobre Ciencia, Tecnología y Sociedad, 6(11), 1-16. https://www.ctes.org.mx/index.php/ctes/article/view/690

Sánchez-Iglesias, I., Bernaldo-de-Quirós, M., Labrador, F., Estupiñá Puig, F., Labrador, M., & Fernández-Arias, I. (2020). Spanish Validation and Scoring of the Internet Gaming Disorder Scale-Short-Form (IGDS9-SF). The Spanish Journal of Psychology, 23, 1-11. https://doi.org/10.1017/SJP.2020.26

Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2016). A beginner’s guide to structural equation modeling. Routledge.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics. Pearson.

Timaná, C., & Zavaleta, F. (2022). Evidencias psicométricas del Test de dependencia a videojuegos (TDV) en jóvenes de Chimbote, 2022 [Tesis de Licenciatura]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/103367

Trujillo, S. (2018). Ética: Código Deontológico en Psicología. Adreandina Fundación Universitaria del Área Andina.

Van Rooij, A., Schoenmakers, T., Van den Eijnden, R., Vermulst, A., & Van de Mheen, D. (2012). Videogame Addiction Test: Validity and psychometric characteristics. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(1), 507-511. https://10.1089/cyber.2012.0007

Van, A., Schoenmakers, T., Van, R., Vermulst, A., & Van de Mheen, D. (2012). Video game addiction test: validity and psychometric characteristics. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 15(9), 507-11. https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0007

Von der Heiden, J., Braun, B., Müller, K., & Egloff, B. (2019). The Association Between Video Gaming and Psychological Functioning. Front. Psychol. 10(1731), 1-11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01731

Wittek, C., Finserås, T., Pallesen, S., Mentzoni, R., Hanss, D., Griffiths, M., & Molde, H. (2016). Prevalence and Predictors of Video Game Addiction: A Study Based on a National Representative Sample of Gamers. International journal of mental health and addiction, 14(5), 672-686. https://doi.org/10.1007/s11469-015-9592-8

Publicado

2024-11-14

Cómo citar

Olivari-Moreno, D., Peralta-Eugenio, G., & Castillo-Electo, E. (2024). Propiedades psicométricas del Test de Dependencia de Videojuegos (TDV) en jóvenes universitarios peruanos. Revista Costarricense De Psicología, 43(2), 1–14. https://doi.org/10.22544/rcps.v43i02.06